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De un commit a trabajo autónomo

Comprobar primero el filtro negativo

Antes de pedir una review, vamos a comprobar que una etiqueta diferente no active el modelo. Necesitás el error publicado en el PR abierto, el hook activo y el gateway y el túnel corriendo. Tené a mano el selector Labels de tu PR, Recent Deliveries del hook nativo, la terminal del gateway en lab-agent, dentro de /workspace, y el panel de uso del proveedor. No solicites trabajo al modelo desde otra conversación durante esta observación, así podremos distinguir qué ocurrió con este evento.

Agregá prueba-webhook en el selector web Labels del PR. Si ya estaba, quitála y volvé a agregarla para producir un nuevo labeled. No uses gh pr edit para esta operación, porque queremos evitar consultas adicionales que pueden no estar habilitadas para el PAT fino.

Buscá esa entrega en Settings → Webhooks → hook nativo → Recent Deliveries y seguí el mismo evento en cada lugar:

  1. Request corresponde al PR, acción labeled y etiqueta prueba-webhook. Anotá hora y GUID, el identificador de esa entrega, para ubicar el mismo evento en los logs.
  2. Hostname y path son los actuales del gateway.
  3. Respuesta y logs muestran que el filtro no coincide y no crea una tarea de review.
  4. Contrastá logs con el uso del proveedor para comprobar que ese evento no inició una llamada al modelo. Considerá la hora de actualización del panel y separá cualquier actividad de otras sesiones.

Para dar esta prueba por comprobada, necesitás una entrega real que haya sido ignorada por no ser ai-review, antes de gastar tokens. La ausencia de comentario no demuestra por sí sola ausencia de llamada. Si el proveedor todavía no muestra datos, esperá esa evidencia y no presentes el resultado como demostrado.

No sigas si no hay entrega, no podés correlacionarla o aparece una tarea del modelo para esta etiqueta. Revisá los filtros de la ruta. Deben seguir antes del modelo, no pasar al prompt ni perder verificaciones para avanzar. Si falla el recorrido, el diagnóstico por última evidencia te ayuda a ubicar el problema sin cambiar a un modelo pago.